EzpelZaintza2050 · Detector de orugas del boj por sonido

Plan corto · medio · largo

Tres fases, cada una construida sobre la anterior. Solo la primera está cerrada; las otras dos marcan dirección, no compromiso.

Objetivo final

Detector de orugas de la polilla del boj (Cydalima perspectalis) por sonido, cubriendo los distintos eventos acústicos de sus fases (mordisqueo, eclosión, vuelo...).

Fase 1 — Base de datos

Especificada

800–1000 € · pagable hasta octubre 2026 · sin fecha de entrega cerrada

Kit de software mínimo para coleccionar el dataset — no el detector.
App de escritorio ("EzpelSorta", nombre propuesto) + libreta de campo digital, conectadas por un inbox de un solo sentido.
Reutiliza lo que ya existe: la grabadora SM5BAT, Kaleidoscope Lite, BuscaBoj como referencia de lectura.
Exporta el dataset en WAV + CSV/JSON, formato listo para un futuro pipeline de ML.
Fuera de alcance: detección en tiempo real, entrenamiento de ML, hardware nuevo.

→ fase1_mapa_opciones.html → propuesta_tecnica_fase1.html

Fase 2 — Volumen y comunidad

Dirección, no compromiso

Con financiación futura

Acumular datos durante un período considerable (un año), priorizando variedad de condiciones.
Abrir el flujo de captura a más participantes del proyecto.
Validación-formación experta por parte de EzpelZaintza a los nuevos participantes (hay que garantizar la calidad de las muestras para no degenerar el dataset).
Explorar si Kaleidoscope Pro (Cluster Analysis) sirve de atajo antes de construir ML propio — sin confirmar todavía.
Posible integración en vivo con BuscaBoj vía API, si compensa frente a la exportación manual de la Fase 1.

Fase 3 — El detector

Visión

Forma técnica aún sin definir

Detector funcionando en campo, con modelo entrenado sobre el dataset construido en las fases 1-2.
Ciclo virtuoso: más muestras → mejor modelo → mejor detección → más gente lo usa → más muestras.
Depende de los resultados y la financiación de las fases previas.