˚☕︎｡ Bibliografía del perfil público

Diagnóstico

Qué veo hoy en la pestaña

La idea del agente es muy buena: el perfil no tiene que hacer nada y la pestaña se rellena sola. Pero en el primer perfil de prueba aparecen tres cosas que, a mi juicio, impedirían lanzarlo tal cual. La más delicada es la primera.

1 Se cuela un libro de otra persona

«El lenguaje subterráneo de las miradas» es una novela de otro Chema Alonso, publicada en Círculo Rojo. El agente busca por nombre y no distingue homónimos. En un perfil con el sello de verificado justo encima, un libro ajeno resta credibilidad a toda la página. Y en nombres más comunes que este el problema crecería.

2 Faltan los libros recientes

El agente ha encontrado 4 libros: los tres reales son de 2020 y 2021, y en ediciones anteriores. Mientras tanto, el carrusel de afiliados de la misma página enseña Hacking IA, Quantum Security o Hacking AI, publicado en junio de 2026. La página se contradice a sí misma: arriba dice «4 libros» y abajo enseña muchos más. Y lo más nuevo, que es lo que más interesaría promocionar, no aparece en la bibliografía.

Todo apunta a que la consulta se lanza sin búsqueda en tiempo real (grounding): el modelo respondería con lo que aprendió durante su entrenamiento, hasta su fecha de corte. Eso explicaría que conozca ediciones antiguas y no lo publicado después, y también que confunda con más facilidad a dos personas con el mismo nombre. O puede que sea por otro motivo, conviene revisarlo.

3 La tarjeta no luce

Solo texto, sin portada, y siete líneas de datos con el mismo peso visual. La etiqueta «Autor» se repite en todas (en la bibliografía de alguien, se da por hecho). Cada tarjeta ocupa todo el ancho, así que cuatro libros ya necesitan casi dos pantallas. Al lado del carrusel de abajo, que sí tiene portadas, la bibliografía parece un listado de base de datos.

Y de paso

Comprar da Tempos

La ficha de 0xWord dice que comprar el libro regala 100 Tempos en MyPublicInbox. La tarjeta, en cambio, solo dice «Ver ficha»: la bibliografía podría ser un embudo y ahora mismo no lo cuenta.

Recomendaciones sin afiliado

El enlace del carrusel lleva el tag de afiliado de MPI. El de «Saga de la Fundación», que mete el propio perfil, va a Amazon sin él:

amazon.es/dp/B0H4LYLBF5?tag=mypublicinbox-21

amazon.es/…/dp/8466362177/ref=sr_1_2?crid=… sin tag

Recomendaciones escondidas

Lo más personal de la página, los libros que el perfil recomienda, está dentro de un acordeón cerrado y sin portadas.

Diseño

Así podría quedar la tarjeta

Los mismos datos que ya devuelve el agente, ordenados por importancia y con portada. En dos columnas caben cuatro libros en el espacio que hoy ocupan dos.

Demo

Pruébala como visitante y como dueño del perfil

El visitante solo vería los libros. El dueño del perfil, al entrar con su sesión, vería además un botón «No es mío» en cada tarjeta y la lista de lo que el agente ha descartado por dudoso, por si alguno sí es suyo. Es la red de seguridad para lo que el filtro del agente no pille.

Datos sacados de la pestaña actual y de la ficha de Hacking AI en Amazon. Hacking AI llegaría a la bibliografía desde el carrusel de afiliados, no desde el agente. Las portadas se intentan cargar de Open Library por ISBN; si no las encuentra, se genera una con el título (es lo que pasaría en producción como último recurso).

Datos

Lo que habría que tocar en el agente

El diseño arregla cómo se ve; los homónimos y los huecos se arreglarían en origen. Supongo que el agente ya devuelve un JSON parecido al primero de estos. Bastaría con darle más contexto del perfil y pedirle dos campos más: cuánto se fía y por qué.

{
  "title": "Hacking de Aplicaciones Web: SQL Injection",
  "edition": "4.ª",
  "authors": ["Enrique Rando González",
              "José María Alonso Cebrián"],
  "description": "Tratamiento de SQL Injection…",
  "year": 2021,
  "publisher": "Zeroxword Education",
  "isbn": "978-84-09-31275-7",
  "category": "Ciberseguridad",
  "language": "ES",
  "role": "Autor",
  "url": "https://0xword.com/libros/25-…"
}

{
  "title": "Hacking de Aplicaciones Web: SQL Injection",
    … los mismos campos …
  "url": "https://0xword.com/libros/25-…",
  "store": "0xWord",
  "matched_name": "José María Alonso Cebrián",
  "confidence": 0.95,
  "match_reason": "Coautor con Enrique Rando.
     Editorial y tema coinciden con el
     resto de su obra.",
  "cover_url": null  // lo rellena el backend
}

{
  "title": "El lenguaje subterráneo de las miradas",
  "publisher": "Círculo Rojo",
  "confidence": 0.2,
  "match_reason": "Novela. Ni el tema ni la
     editorial encajan con su obra y ninguna
     fuente lo vincula con este perfil."
}

Lo que se podría añadir al prompt

Busca solo libros de ESTA persona, no de otras con el mismo nombre.
Datos del perfil para distinguirla:
- Nombre público: {nombre_perfil}. Otras firmas conocidas: {alias}
- Bio: {bio_perfil}
- Web y redes: {enlaces_perfil}
- Libros ya confirmados: {libros_carrusel_y_confirmados}

Para cada libro devuelve también:
- matched_name: la firma exacta con la que aparece la persona
- confidence: de 0 a 1, cuánto te fías de que es la misma persona
- match_reason: una frase con la prueba (coautores, editorial, tema, fuente)
- store: nombre de la tienda o editorial del enlace

Prioriza la edición más reciente de cada libro y no repitas ediciones.

Maquinita · julio 2026

Portadas de libros sin scrapear Amazon

Pegas la URL de un libro y busca su portada en servicios públicos gratuitos: primero Google Books por ISBN-13 y por ISBN-10, después Open Library como fallback y, si el libro no tiene ISBN (como muchos Kindle, entre ellos Hacking AI), por título. Ahí está explicado todo el proceso paso a paso, con un registro de cada intento, y también cómo cachear los resultados si el volumen crece.

Trastear la maquinita

Plan

Por fases

La primera fase cubriría lo necesario para lanzar sin sustos. La segunda, lo que convertiría la bibliografía en algo que además vende.